Pythonを使ったデータ分析の基礎や
日々の業務の自動化・効率化でビジネススキルを伸ばす

DX入門コース

現在、多くの企業で求められるDX(デジタルトランスフォーメーション)人材。
その第一歩を踏み出すために、スタートラボでは動画と課題の実践的なコンテンツと充実のサポート体制をご用意しました。

セットでお得!

プログラミング入門コース+
DX入門コース同時お申し込みで

さらに、プログラミング入門コース+DX入門コース同時セット申し込みで
プログラミング入門コース動画視聴期間を含む3ヶ月間の間、解説付き資格対策プラン(通常8,000円/税込)も受講可能!

DX入門コースの特徴

動画学習とリアルタイム講義の
ハイブリット形式!

自分の時間を使いながらもペースを保って学習を進められます。講義はアーカイブが無料で視聴できるので、遅刻や欠席の心配もありません

課題演習で
実践力が身につく!

チャットの質問無制限!

実践的な課題を通して、すぐに実務に活かせる力が身につきます。課題の添削はもちろん、取り組む途中のちょっとした疑問も無制限のチャットサポートで解決できます。

安心のサポート
延長オプション!

安心の受講延長オプション!

修了後、動画のアーカイブ視聴・Slackでのチャットサポートを延長※1することができます。

※1 オプション料金 10,000円 / 1ヶ月
サポート内容はコースによって異なります。

コース詳細

Pythonコーディング基礎習得済の方向けに、実用的な事務作業の自動化やデータ処理手法の習得を目標として学ぶオンラインの2か月コースです。動画と課題、リアルタイム講義を組み合わせて効率的な学習を目指します。

難易度中級 (★★☆☆)
受講期間リアルタイム講義2か月(全4回) + 受講修了後2週間まで動画視聴可能 (さらに延長希望の場合、オプションあり)
料金79,800円(税込)
受講形式オンライン
受講対象者・Start Lab「プログラミング入門コース」修了者
・独学でPython基礎を習得済の方(Python3 エンジニア認定基礎試験出題範囲を理解しているレベル)
・Pythonによるデータ分析や業務効率化を活用したキャリア形成を目指す方
 ※本講義ではPython基礎構文に関する講義は行いません。未経験の方はまずプログラミング入門コースをご検討ください。
習得可能スキル・ライブラリを使ったExcel処理の自動化
・書類作成やメール送信の自動化
・基本的なデータ分析手法の習得
・外部ツールからのデータ収集、格納手法の習得
・ビッグデータの選定・収集やクレンジング及び分析をすることができる

スケジュール

第13期生
(6月より開始)


▶︎受講スケジュール受付中
2022年6月4日(土)~7月30日(土)
※申込締切日 5月27日(金)

隔週土曜日:10:00-12:00
動画学習+リアルタイム講義 全5回(ガイダンス含む)

第14期生
(7月より開始)


▶︎受講スケジュール受付中
2022年7月9日(土)~9月3日(土)
※申込締切日 6月27日(月)

隔週土曜日:10:00-12:00
動画学習+リアルタイム講義 全5回(ガイダンス含む)

カリキュラム概要

リテラシーを高める
DX入門講座

・openpyxlによるExcelファイル操作
・PandasによるExcelファイル操作
・Pythonで領収書と請求書作成、メール送信
・Python Seleniumでスクレイピング

受講期間修了後、動画のアーカイブ視聴・Slackでのチャットサポートを延長することができます。詳しくはこちらのオプション一覧をご覧ください。

カリキュラム詳細を見る

DX入門コースの受講スタイル

リアルタイム講義(全4回)、動画講義、チャットサポートにて2ヶ月半のコース。プログラミング入門コースとは異なり、リアルタイム講義(隔週全4回)他、動画での自主学習や課題を行っていただきます。取り組む途中のちょっとした疑問も無制限のチャットサポートで解決できます。

専任講師受講生
隔週に動画公開講義動画の視聴
隔週にリアルタイム講義、
 講義内コードビュー
リアルタイム講義参加
チャットサポートアーカイブ視聴で復習

一週間の学習スケジュール例

平日1日と土曜午後に集中型

毎日コツコツ学習型

※午前中講義(リアルタイム)のクラスの場合の一例

講師紹介

講師写真

田原政治
(Masaharu Tahara)

ITコンサルタントやWeb系のフリーランスを経験後、IT関連の就職支援事業の講師に従事。プログラミング初心者のつまずきポイントを理解した分かりやすい講義で、これまでに延べ300人以上の生徒をIT関連企業への就職に導いた。とにかく初心者に分かりやすい授業をモットーにAI人材の育成に情熱を注いでいる。

これからの目標:
「AI Readyな人材を育てること。だからPython!」
最近思うこと:
「やるかやらないか、それだけの違いなのだから」

※担当講師はお申し込みの期ごとに異なる場合がございます。


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