データ前処理や統計基礎から
機械学習モデルの実装までを一気通貫で学ぶコース
機械学習コース
◆重要なお知らせ◆
StartLabでは、現在新規のご予約および受講申し込みを停止しております。
ご受講をご検討いただきました皆様におかれましては、ご希望に沿えず誠に申し訳ございません。
何卒ご了承くださいますようお願い申し上げます。
機械学習コースの特徴
マンツーマンの
手厚いサポート
担当講師と直接Slackでの質問がし放題！専門的な内容も多い機械学習の習得を、熟練講師とのチャットサポートでしっかりフォローします。ひとりひとりのペース、躓きポイントに合わせた指導でスキルアップが叶います。
力が身につく
充実の動画教材！
分かりやすさにこだわった動画教材は充実の84本をご用意。一本当たり15分前後でスマホからも視聴できるのでいつでもどこでも隙間時間を活かして学習に取り組めます。
安心のサポート
延長オプション！
動画学習・課題実施・課題添削を3ヶ月受講後、復習をかねて1ヶ月間同じサポートを受けることができます。
※1 オプション料金 25,000円/1ヶ月
サポート内容はコースによって異なります。
コース詳細
ライブラリを活用したデータ可視化や前処理の方法から機械学習モデルを実装するまでを体系的に学ぶことができる3か月のコースです。動画と課題で好きな時に学習し、分からない点は無料のチャットサポートで無制限に講師に質問できる為、忙しい社会人でも効率的に学習を進められます。
| 難易度 | 中級 （★★★☆☆） |
| 受講期間 | ３か月（受講延長オプションあり） |
| 料金 | 135,000円（税込） |
| 受講形式 | オンライン（動画講義80本以上、課題演習16回） |
| 受講対象者 | ・Start Labの「プログラミング入門コース」修了者 ・独学でPython基礎を習得済の方（Python3 エンジニア認定基礎試験出題範囲を理解しているレベル） ・Pythonによるデータ分析やデータサイエンスを活用したキャリア形成を目指す方 ※本講義ではPython基礎構文に関する講義は行いません。未経験の方はまずプログラミング入門コースをご検討ください。 |
| 習得可能スキル | ・機械学習概論の理解 ・データ分析および前処理の手法の理解 ・教師あり学習／教師なし学習における各種アルゴリズムの理解 ・分析、予測の精度を向上させる手法の理解 ・機械学習ライブラリの扱い方の習得 ・機械学習を実装する方法の習得 |
スケジュール
機械学習コースはご自身のスケジュールに合わせてお好きなタイミングから開始して頂けます。
初回開始日から3か月間、動画や各種教材は自由に視聴可能で、担当講師へのチャットサポートを無制限にご利用いただけます。
受講期間修了後、動画のアーカイブ視聴・Slackでのチャットサポートを延長することができます。詳しくはこちらのオプション追加をご覧ください。
※お申し込みの期によって開催の曜日やスケジュールが異なります。
カリキュラム概要
AI(人工知能)スキルを身につける
機械学習コース
・機械学習のための基礎知識（14本/8時間）
・講師あり学習（19本/6時間）
・講師なし学習（3本/2時間）
・精度を上げるための手法（8本/3時間）
・PyTorch入門（6本/4時間）
・ディープラーニング（15本/10時間）
80本以上の動画に加えて、単元ごとに小テストや演習があります。
統計学を学びデータ分析の理解を深めデータの性質や推測をし精度を高める
データサイエンティスト入門コースでの学習目的
統計学の基礎を学び、結果までのプロセスを理解する
データから価値を生み出し、ビジネスに付加価値を与える
現状のデータ構造を解釈し、機械学習での予測精度を高める
登録後は無料で学習可能！新規登録はコチラから
講師紹介
田原政治
（Masashi Tahara）
ITコンサルタントやWeb系のフリーランスを経験後、IT関連の就職支援事業の講師に従事。プログラミング初心者のつまずきポイントを理解した分かりやすい講義で、これまでに延べ３００人以上の生徒をIT関連企業への就職に導いた。とにかく初心者に分かりやすい授業をモットーにAI人材の育成に情熱を注いでいる。
これからの目標：
「AI Readyな人材を育てること。だからPython！」
最近思うこと：
「やるかやらないか、それだけの違いなのだから」
※担当講師はお申し込みの期ごとに異なる場合がございます。