データサイエンティスト入門コース

ほとんどの企業が大量のデータをもっている時代。 その蓄積されたデータを分析し、分析結果を活用して付加価値を与え、ビジネス力を向上させることができるのがデータサイエンティストです。事業の成長に必須であるといえるデータサイエンティストの需要は今後ますます増加していくでしょう。
本コースでは、データサイエンティストになるために最も重要な統計の基本から統計検定2級レベルの内容を学習します。
統計と聞くと難しい印象を持ってしまいますが、データサイエンティスト入門コースではできるだけ統計で使う数式の証明は避けて、その数式をスプレッドシートを活用することでその意味を理解し、統計学を身につけることを目標にしています。

ビジネス力

データサイエンティストとは、データを活用し事業に貢献することがミッション。
分析結果を深く理解し、事業の問題解決や継続的な改善を提案するビジネス力が必要です。
同時に、理論的に結論を導くロジカルシンキング能力や、その成果物の提案としてのプレゼンテーション力も必須となってきます。

データサイエンス力

データサイエンスのスキルには、情報処理や人工知能、統計学などの情報化学系の知恵を理解し、活用する力が必要になります。ビジネスにおける課題背景を理解した上で、ビジネスの課題を整理し意味のある形に使えるようにし、実装・運用ができる力が大切になってきます。

データエンジニアリング力

データエンジニア力は、データ分析を行うための基盤を構築するスキルです。データを適切に運用するためのプログラミングスキルといえます。
特に実際のデータ分析に適した言語として、Pythonのスキルは必須スキルであるといえます。